Département 4 : traitement des langues et des connaissances

Responsable de l’équipe : Miguel Couceiro
Mail : miguel.couceiro(at)loria.fr

Site de l’équipe

L’équipe Orpailleur va prochainement se rapprocher de l’équipe K.
Si vous souhaitez discuter des équipes K ou d’Orpailleur, merci de contacter Mathieu d’Aquin (mathieu.daquin (at) loria.fr)

Présentation

Le but des membres de l’action Orpailleur est de concevoir des systèmes à base de connaissances pour raisonner et résoudre des problèmes dans des domaines d’application donnés. Les connaissances mises en oeuvre ont plusieurs formes et proviennent de sources différentes : elles peuvent être fournies de façon explicite par des spécialistes ou être extraites dans des bases de données de toutes natures. Les connaissances sont ensuite exploitées par des procédures de raisonnement pour résoudre des problèmes dans différents domaines d’application. L’équipe s’intéresse principalement à l’agronomie, l’analyse de textes scientifiques et techniques, la chimie organique et la planification de synthèses, la classification de signaux temporels, la médecine et la sidérurgie.

Axes thématiques

• Systèmes de connaissance et sémantique du Web
• Extraction de connaissances dans les sciences de la vie
• Biologie structurelle des systèmes

Logiciels

• Coron
• Carottage and GenExp-LandSiTes
• BioRegistry
• IntelliGO
• CreChainDo
• Kasimir
• Taaable
• HexServer
• KB-Dock

Collaborations

• Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire de Strasbourg
• INRA
• UQAM Montréal
• HSE de Moscou
• Université de Belo Horizonte (Brésil) et de Recife (Brésil)
• Université de Fianarantsoa (Madagascar)
• Université de Bari (Italie)
• Institut Chimique de Saria de Barcelone
• Institut J. Craig Venter (USA) et CIRCB de Yaoundé (Cameroun)

Mots-clés

Extraction de connaissances, représentation de la connaissance et raisonnement, système de connaissance, Web sémantique, ontologie, exploitation de texte, extraction de connaissances dans les sciences de la vie, modèles cachés de Markov, biologie des systèmes, docking